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【伯乐在线导读】：通常当我们对扩展性感兴趣时，我们东寻西找链接、书籍和参考资料。这篇短文是 Leandro 精心挑选出的参考资料，并给出了学习路径，他希望对你的学习之旅有所帮助。

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声明：你不需要有 N 台机器来搭建一个高扩展性系统，你只要使用 Vagrant 就能很容易模拟成 N 台机器。

学习参考资料：

既然你可以通过虚拟服务器来武装自己了，那你不仅要读这些文章，而且还要动手实践。

首先，看看《使用 Nodejs +Nginx + 静态缓存应用 + 负载均衡器 + 测试教程》来预热一下，只需要 7 分钟。

把这些单词放入你的词汇表 scalability（扩展性）、failover（灾备）、 single point of failure (SPOF)（单点故障）、 sharding（分区）、 replication（复制） 和 load balancing（负载均衡） 。即使你根本不理解它们，也不要紧。

为了对扩展性系统有总体概念和更好地了解来龙去脉，我强烈推荐你阅读《Scalable Web Architecture and Distributed Systems（扩展性web架构和分布式系统）》。这是一篇非常棒的导论。

在对概念有清晰了解以后，你现在可以开始学习如何使用 load balancer（负载均衡器） 和处理一些你将要面对的决策问题。你可以尝试运行haproxy，并且避免它产生single point of failure too（单点故障）。

通过 实现300万个请求/秒的服务 挑战你自己，完成这项任务你可能需要 生成300万个请求，调优Web服务器 和 规模化并测试。

你的应用已经可以扩展了，现在你轮到数据库了。它是你应用中非常重要的一部分，在这里我推荐你至少要阅读，MongoDB 是如何通过 sharding 和 replication 来扩展数据库，还有Cassandra 是如何通过 linear scalability（线性扩展）和 adding nodes to the cluster（在集群中添加节点） 来扩展。

你的应用和数据库现在有很好的扩展性和容错能力。有利于节省服务器不必要的工作负载，然后会有更快的用户响应。

假定我们已经在一个单独的数据中心部署了这套系统，现在我们有另一个SPOF。所有的服务器都在同一个地方，可能会有自然灾害，或者仅仅是断电。好消息，Cassandra可以非常方便地支持多个数据中心， 看看 Google 是如何处理的。如果你的用户在巴西，不要让他访问时间过长。记住，即使在最好的情况下， 我们仍然会有延迟。

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